1：查准率（precision ratio）是评估检索成效的一项指标又称精确率、求准率等。在资讯检索系统中系统找出相关资料的笔数与系统找出资料总笔数的比值称为查准率。例如假设在某一次检索需求中系统回传100笔检索结果其中有20笔被判断为相关则此次查询的查准率为0.2或是20%。查准率可以用来了解系统输出的准确程度或是监定系统过滤不必要资料的能力。跟查准率非常相关的概念是查全率其为系统找出相关资料的笔数与文件集内所有相关资料笔数的比值。在衡量系统检索成效时查准率与查全率是一起并用的单独检视其中一项指标并无意义。例如假设资料库内有文件10000篇就某一个检索主题其中相关的文件有100篇若系统仅查询出1笔资料且此资料是相关的则其查准率为100%但此时系统漏掉了99篇相关文件。同理若系统将资料库里所有的文件都当作查询结果回覆使用者则其查全率为100%但此时系统查出9900篇不相关的资料。查准率与查全率一起并用的方式最常见的是F度量（F-measure）详见F度量辞目。另外检索结果按相关程度排序的技术发展出来后为评估这些系统的成效发展出：平均精确率（non-interpolated average precision rate简称NAP）与第R篇前的精确率（precision rate at recall position简称Pre@R）等也是将查准率与查全率一起考量的指标。NAP的定义为：在此R代表该次检索应有的相关文件总篇数而Ranki是第i个相关文件在检索结果中排序之名次。Pre@R则是描述当使用者从第一篇检索结果往下看到第R篇时所累计到的精确率也就是r/R其中的r是前R篇结果中相关文件的篇数如此Pre@R的值可同时代表查准率也代表查全率。至于这两个指标的关键数据R如何求得详见查全率条目。